什么是回归分析法？定义与分类详解

回归分析法是指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，确定因变量与某些自变量之间的相关关系，建立相关性较好的回归方程（函数表达式），并进行外推，从而预测因变量未来变化趋势的一种定量分析方法。

回归分析的主要分类

在实际应用中，回归分析通常根据变量个数及函数关系进行分类：

• 按变量个数分类：
  • 一元回归分析：研究的因果关系仅涉及一个因变量和一个自变量。
  • 多元回归分析：研究的因果关系涉及一个因变量和两个或两个以上自变量。
• 按函数关系分类：
  • 线性回归分析：描述自变量与因变量关系的函数表达式为线性。
  • 非线性回归分析：描述自变量与因变量关系的函数表达式为非线性。

说明：因政策不断变化，以上会计及统计实操内容仅供参考，如有异议请以官方最新发布内容为准。