什么是回归分析法？定义与分类详解

什么是回归分析法？

回归分析法是指利用数据统计原理，通过对大量统计数据进行数学处理，确定因变量与某些自变量之间的相关关系，并据此建立相关性较好的回归方程（函数表达式）。通过这种方法，我们可以对未来的因变量变化趋势进行外推与预测。

回归分析的分类

根据不同的研究维度，回归分析主要分为以下几类：

• 按自变量数量划分：
  • 一元回归分析：研究因变量与单一自变量之间的因果关系。
  • 多元回归分析：研究因变量与两个或两个以上自变量之间的因果关系。
• 按函数关系形态划分：
  • 线性回归分析：描述自变量与因变量之间呈线性关系的回归分析。
  • 非线性回归分析：描述自变量与因变量之间呈非线性关系的回归分析。

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